Teknoloji alanında lider konumda bulunan Google, Las Vegas’ta gerçekleşen Cloud Next konferansında, Google Haritalar’ı geliştirecek yeni yapay zeka destekli araçlarını tanıttı.
Tanıtılan bu araçlar, şirketler, şehirler ve trafik otoriteleri gibi çeşitli kuruluşların karar verme süreçlerini köklü bir şekilde dönüştürmeyi amaçlıyor.
GÖRÜNTÜ ANALİZİ İLE ALTYAPI İYİLEŞTİRME
Tanıtılan yeniliklerden biri olan Imagery Insights, Street View görüntülerini Vertex AI ile birleştirerek, telefon direkleri ve sokak tabelaları gibi nesnelerin tanınmasını sağlıyor.
Böylelikle, örneğin bir telekomünikasyon firması, hangi elektrik direklerinin bakıma ihtiyacı olduğunu hızlı bir şekilde belirleyebilir ve bu direklerin sanal ortamda durumunu inceleyebilir.
Google Haritalar Platformları Genel Müdürü Yael Maguire, bu aracın şirketlerin, çalışanlarını saha çalışmalarına göndermeden altyapı unsurlarının bakımını gerçekleştirebilmelerine imkan tanıyacağını ifade etti.
Maguire, yapay zekanın bu süreç içinde büyük bir öneme sahip olduğunu vurgulayarak, Google Street View görüntülerindeki sayısız direk, trafik levhası, çukur veya bozuk kaldırımın insan gücüyle tespit edilmesinin olanaksız olduğunu dile getirdi.
Diğer bir dikkat çekici yenilik olan Places Insights ise işletmelere, bir bölgedeki eğilimleri analiz etme ve büyüme potansiyeli taşıyan lokasyonları belirleme konusunda yardımcı olmayı hedefliyor.
Google, bu araç sayesinde değerlendirmeler, mağaza çalışma saatleri, park durumu ve engelli erişilebilirliği gibi çeşitli veriler üzerinden geniş bir alandaki yerler hakkında detaylı içerikler sunmayı planlıyor.
Ek olarak, yoğun restoranların yer aldığı fakat büyük bir perakende zincirinin bulunmadığı bir bölgede yeni bir mağaza açmayı düşünen bir perakendeciye de konum önerileri sunulabilecek.
TRAFİK YÖNETİMİNDE YAPAY ZEKA DEVRİMİ
Google’ın tanıttığı bir diğer kıymetli yenilik ise Yol Yönetimi İçgörüleri oldu. Bu araç, trafik verileri üzerinde derin analiz yaparak, geçmiş ve anlık trafik bilgileriyle yolların iyileştirilmesine yardımcı olacak.
Trafik yetkilileri, bu bilgiler doğrultusunda kaza riski yüksek bölgeleri belirleyebilecek ve hız kesiciler ya da dur işaretleri gibi önleyici tedbirler almayı mümkün kılacak.
Aynı zamanda, elde edilen veriler aracılığıyla trafik sıkışıklığını önceden tahmin etme ve azaltma adına daha gelişmiş modellerin oluşturulması sağlanacak.
