Meta, üç yıl önce gizlilik endişeleri ve düzenleyici baskılar nedeniyle kapatılan yüz tanıma özelliğini tekrar kullanıma sunmaya hazırlanıyor. Bu sefer, özellik “ünlü yemi” dolandırıcılıklarına karşı mücadele etmek amacıyla kullanılacak. Yapılan açıklamaya göre, özelliğin ilk aşamasında yaklaşık 50.000 kamu figürü dahil edilecek ve bu kişilerin profil resimleri şüpheli reklamlarda kullanılanlarla karşılaştırılarak dolandırıcılıklar tespit edilmeye çalışılacak.
Yüz tanıma özelliği, Meta tarafından geliştirilen yeni bir sistem ile çalışacak. Ünlülerin resimleri, dolandırıcılık amaçlı reklamlarda kullanılan görüntülerle otomatik olarak karşılaştırılacak. Eğer bir eşleşme bulunursa ve reklam dolandırıcılığa işaret ediyorsa, Meta içeriği engelleyecek. Deneme kapsamına alınan ünlüler ise bilgilendirilecek ve istedikleri takdirde vazgeçme seçeneğine sahip olacaklar.
Aralık ayında başlaması planlanan deneme, Meta’nın henüz düzenleyici izin alamadığı bölgeleri kapsamayacak. Avrupa Birliği, Güney Kore, İngiltere ve bazı ABD eyaletleri, denemenin dışında tutulacak. Geçmişte yüz tanıma teknolojisiyle ilgili yaşanan yasal sorunlar nedeniyle, Meta’nın bazı bölgeleri dışlaması bekleniyor.
Meta, 2024 yılında Teksas’ta rıza almadan biyometrik veri toplamak suçlamasıyla açılan bir davayı 1,4 milyar dolar ödeyerek kapatmıştı. Şirket, yeni yüz tanıma teknolojisinin gizlilik önlemleri konusunda iç denetimler ve harici düzenleyicilerle iş birliği yaptığını ifade ediyor. Yüz tanıma özelliğini sadece dolandırıcılıkları önlemek ve kullanıcıların hesaplarına yeniden erişim sağlamak amacıyla kullanmayı planladıklarını belirtiyor.
Facebook’un 2021 yılında yüz tanıma özelliğini kaldırma kararı, gizlilik endişeleri ve düzenleyici baskılar nedeniyle alınmıştı. Şirket, milyarlarca kullanıcının yüz tanıma verilerini silmişti. Meta’nın yüz tanıma özelliğini tekrar devreye almasıyla birlikte, gizlilik ve güvenlik konularında yeni tartışmaların başlaması bekleniyor. Bu yenilik, şirketin amaçladığı dolandırıcılık önleme ve kullanıcı güvenliğini artırma hedeflerine ulaşmasını sağlayabilir.
